在
keras-建立顺序模型时-通常是第二维（一个样本维之后）与一个
time维相关。这意味着，例如，如果您的数据
5-dim与
(sample,time, width, length, channel)您在一起，则可以沿时间维度使用
TimeDistributed（适用于
4-dimwith
(sample, width, length, channel)）应用卷积层（将相同的层应用于每个时间片）以获得
5-d输出。
随着案情
Dense的是，在
keras2.0版本
Dense默认情况下只应用于最后一个维度（例如，如果你申请
Dense(10)输入与形状
(n,m, o, p)，你会得到与形状输出
(n, m, o,10)），所以你的情况
Dense和
TimeDistributed(Dense)是等价的。
