如果需要一组元素，这是另一种可能更快的方法：
y = set(x.flatten())
PS
：之间执行比较后
x.flat，
x.flatten()和
x.ravel()一个10x100阵列上，我发现，它们都在大约相同的速度来执行。对于3x3阵列，最快的版本是迭代器版本：
y = set(x.flat)
我建议这样做，因为它是内存消耗较少的版本（它随阵列的大小扩展得很好）。
PPS ：还有一个NumPy函数可以执行类似的操作：
y = numpy.unique(x)
这确实会产生一个NumPy数组，该元素具有与相同的元素
set(x.flat)，但作为NumPy数组。这是非常快的（快将近10倍），但是如果需要
set，则执行
set(numpy.unique(x))的过程将比其他过程要慢一些（构建集合会带来很大的开销）。
