可以使用获得的所有的数据帧中值的最大值
df.to_numpy().max()，或者
pandas <0.24.0我们使用
df.values.max()：
In [10]: df.to_numpy().max()Out[10]: 'f'
最大值
f而不是43.0，因为在CPython2中，
In [11]: 'f' > 43.0Out[11]: True
在CPython2中，不同类型的对象…按其
类型名称
排序。因此，任何
str比较都比
int以来更大`’str’
‘int’`。
在Python3中，字符串和整数的比较产生一个
TypeError。
要仅在数字列中找到最大值，请使用
df.select_dtypes(include=[np.number]).max()
