它选择看到的第一个元素。请参阅有关文档
max()：
如果有多个最大项，则该函数返回遇到的第一个项。这与其他排序稳定性保存工具（例如
sorted(iterable, key=keyfunc,reverse=True)[0]和）一致heapq.nlargest(1, iterable, key=keyfunc)。
在源代码中实现此方法中
./Python/bltinmodule.c通过
builtin_max，它包装在更一般的
min_max功能。
min_max将遍历这些值并用于
PyObject_RichCompareBool查看它们是否大于当前值。如果是这样，则较大的值将替换它。相等的值将被跳过。
结果是在平局的情况下将选择第一个最大值。
