用Python抓取一行的空白/缩进

import res = "ttthis line has two tabs of indention"re.match(r"s*", s).group()// "tt"s = "    this line has four spaces of indention"re.match(r"s*", s).group()// "    "

要删除前导空格，请使用lstrip。

由于反对票可能会质疑正则表达式的效率，因此我进行了一些分析以检查每种情况的效率。

字符串很长，引导空间很短

正则表达式> Itertools >> lstrip

>>> timeit.timeit('r.match(s).group()', 'import re;r=re.compile(r"s*")s="          hello world!"*10000', number=100000)0.10037684440612793>>> timeit.timeit('"".join(itertools.takewhile(lambda x:x.isspace(),s))', 'import itertools;s="          hello world!"*10000', number=100000)0.7092740535736084>>> timeit.timeit('"".join(itertools.takewhile(str.isspace,s))', 'import itertools;s="          hello world!"*10000', number=100000)0.51730513572692871>>> timeit.timeit('s[:-len(s.lstrip())]', 's="          hello world!"*10000', number=100000)2.6478431224822998

字符串很短，前导空间很短

lstrip> RegEx> Itertools

如果您可以将字符串的长度限制为不超过千个字符，则lstrip技巧可能会更好。

>>> timeit.timeit('r.match(s).group()', 'import re;r=re.compile(r"s*");s="          hello world!"*100', number=100000)0.099548101425170898>>> timeit.timeit('"".join(itertools.takewhile(str.isspace,s))', 'import itertools;s="          hello world!"*100', number=100000)0.53602385520935059>>> timeit.timeit('s[:-len(s.lstrip())]', 's="          hello world!"*100', number=100000)0.064291000366210938

这显示lstrip技巧的缩放比例大致为O（√n），并且如果前导空格的数量不是很多，则RegEx和itertool方法为O（1）。

字符串很短，前导空间很长

lstrip >> RegEx >>> Itertools

如果前导空格很多，请不要使用RegEx。

>>> timeit.timeit('s[:-len(s.lstrip())]', 's=" "*2000', number=10000)0.047424077987670898>>> timeit.timeit('r.match(s).group()', 'import re;r=re.compile(r"s*");s=" "*2000', number=10000)0.2433168888092041>>> timeit.timeit('"".join(itertools.takewhile(str.isspace,s))', 'import itertools;s=" "*2000', number=10000)3.9949162006378174

字符串很长，引导空间很长

lstrip >>> RegEx >>>>>>>> Itertools

>>> timeit.timeit('s[:-len(s.lstrip())]', 's=" "*200000', number=10000)4.2374031543731689>>> timeit.timeit('r.match(s).group()', 'import re;r=re.compile(r"s*");s=" "*200000', number=10000)23.877214908599854>>> timeit.timeit('"".join(itertools.takewhile(str.isspace,s))', 'import itertools;s=" "*200000', number=100)*100415.72158336639404

如果非空间部分不是很多，这表明所有方法的缩放比例大致为O（m）。