要填充占位符，请使用（或）
feed_dict参数。假设您有一个带占位符的下图：
Session.run()``Tensor.eval()
x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[2, 2])y = tf.constant([[1.0, 1.0], [0.0, 1.0]])z = tf.matmul(x, y)
如果要评估
z，则必须输入的值
x。您可以按照以下步骤进行操作：
sess = tf.Session()print sess.run(z, feed_dict={x: [[3.0, 4.0], [5.0, 6.0]]})有关更多信息，请参见有关送纸的文档。
