由于将其他问题重定向到这个询问问题
asanyarray或其他数组创建例程的问题，因此可能有必要简要概述每个问题的作法。
区别主要在于何时返回不变的输入，而不是将新数组作为副本。
array提供多种选择（其他大多数功能都围绕着薄包装纸），包括用于确定何时复制的标志。完整的解释将和文档一样长（请参阅Array
Creation，但是简要地，这里有一些示例：
假设
a是
ndarray，并且
m是
matrix，他们都拥有
dtype的
float32：
np.array(a)
并且np.array(m)
将复制两个，因为这是默认行为。np.array(a, copy=False)
并且np.array(m, copy=False)
将复制m
而不是a
，因为m
不是一个ndarray
。np.array(a, copy=False, subok=True)
，并且np.array(m, copy=False, subok=True)
不会复制任何内容，因为m
是matrix
，这是的子类ndarray
。np.array(a, dtype=int, copy=False, subok=True)
将同时复制两者，因为与dtype
不兼容。
其他大多数功能都是
array在复制发生时围绕该控件的薄包装器：
asarray
：如果兼容ndarray
（copy=False
），则输入将返回未复制的状态。asanyarray
：如果输入是兼容ndarray
或子类matrix
（如copy=False
，subok=True
），则输入将不复制就返回。ascontiguousarray
：如果输入是兼容ndarray
的连续C顺序（copy=False
，，则将返回未复制的输入）order='C')
。asfortranarray
：当且仅当它是一个兼容的输入将被返回未复制ndarray
在连续的Fortran顺序（copy=False
，order='F'
）。require
：如果输入与指定的要求字符串兼容，则输入将不复制而返回。copy
：总是复制输入。fromiter
：输入被视为可迭代的（例如，您可以从迭代器的元素构造一个数组，而不是object
使用迭代器的数组）；始终复制。
还有一些便利功能，例如
asarray_chkfinite（与复制规则相同
asarray，但复制规则与相同，但
ValueError如果有
nan或
inf值，则会提高），以及子类的构造函数（例如
matrix或特殊情况下的记录数组），当然还有实际的
ndarray构造函数（可让您直接创建数组）超出缓冲区）。
