并行执行Numpy向量运算

有 是 一个更好的办法：numexpr

从他们的主页稍微改写了一下：

它是用C编写的多线程VM，可以分析表达式，更高效地重写表达式，并即时将它们编译为代码，从而为内存和cpu受限操作提供接近最佳的并行性能。

例如，在我的4核计算机中，评估正弦仅比numpy快4倍。

In [1]: import numpy as npIn [2]: import numexpr as neIn [3]: a = np.arange(1000000)In [4]: timeit ne.evaluate('sin(a)')100 loops, best of 3: 15.6 ms per loop    In [5]: timeit np.sin(a)10 loops, best of 3: 54 ms per loop

文档，包括此处支持的功能。您必须检查或给我们更多信息，以查看numexpr是否可以评估您更复杂的函数。