这是一种非常麻烦的方法，首先用于
first_valid_index获取有效列，将返回的序列转换为数据框，以便我们可以
apply逐行调用并将其索引回原始df：
In [160]:def func(x): if x.values[0] is None: return None else: return df.loc[x.name, x.values[0]]pd.Dataframe(df.apply(lambda x: x.first_valid_index(), axis=1)).apply(func,axis=1)Out[160]:0 11 32 43 NaNdtype: float64
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稍微干净一点的方法：
In [12]:def func(x): if x.first_valid_index() is None: return None else: return x[x.first_valid_index()]df.apply(func, axis=1)Out[12]:0 11 32 43 NaNdtype: float64
