忽略带有str.contains的NaN

有一个标志：

In [11]: df = pd.Dataframe([["foo1"], ["foo2"], ["bar"], [np.nan]], columns=['a'])In [12]: df.a.str.contains("foo")Out[12]:0     True1     True2    False3      NaNName: a, dtype: objectIn [13]: df.a.str.contains("foo", na=False)Out[13]:0     True1     True2    False3    FalseName: a, dtype: bool

参见

str.replace

na：默认NaN，填充缺失值的值。

因此，您可以执行以下操作：

In [21]: df.loc[df.a.str.contains("foo", na=False)]Out[21]:      a0  foo11  foo2