最好的信息来源是有关列表理解的官方Python教程。列表理解与for循环几乎相同（当然，任何列表理解都可以写为for循环），但它们通常比使用for循环更快。
在教程中查看更长的列表理解（该
if部分过滤了理解，只有通过if语句的部分才被传递到列表理解的最后一部分（在此处
(x,y)）：
>>> [(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x != y][(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]
它与嵌套的for循环完全相同（并且，如本教程所述，请注意for和if的顺序如何相同）。
>>> combs = []>>> for x in [1,2,3]:... for y in [3,1,4]:... if x != y:... combs.append((x, y))...>>> combs[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]
列表理解和for循环之间的主要 区别 是for循环的最后部分（您在其中进行操作）始于而不是结束。
关于您的问题：
为了将其用于循环结构，对象必须是哪种类型？
一个可迭代的。可以生成（有限）元素集的任何对象。这些包括任何容器，列表，集合，生成器等。
将i和j分配给object中的元素的顺序是什么？
它们的分配顺序与从每个列表生成的顺序完全相同，就好像它们在嵌套的for循环中一样（对于您的第一次理解，您将为i获得1个元素，然后将j中的每个值，第2个元素赋给i，然后来自j等的每个值）
可以用不同的for循环结构模拟吗？
是的，上面已经显示了。
可以将此for循环嵌套在相似或不同的for循环结构中吗？看起来如何？
当然可以，但这不是一个好主意。例如，在这里为您提供字符列表：
[[ch for ch in word] for word in ("apple", "banana", "pear", "the", "hello")]
