如果您正在读取
csv文件，并且想
nan在读取文件 本身 时 将所有空字符串转换为 ， 则可以使用该选项
skipinitialspace=True
范例程式码
pd.read_csv('Sample.csv', skipinitialspace=True)这将删除定界符后出现的所有空白，从而使所有空字符串成为
nan
从文档http://pandas.pydata.org/pandas-
docs/stable/io.html
注意： 此选项甚至会从有效数据中删除前一个空格，如果出于任何原因要保留前一个空格，则此选项不是一个好选择。
