您可以通过以下方式自己动手
threading：
#!/usr/bin/python3def _spawn_background_interpreter(*args,**kwargs): from threading import Thread def _open_interp(locs): import pre pre.interact(local=locs) locs = args[0] if args else None t = Thread(target=_open_interp, args=(locs,)) t.setDaemon(True) #pre-3.3 API t.start()
致电
_spawn_background_interpreter(locals())。
我还没有测试过，但是如果您的程序不连续地将内容打印到控制台上，这 可能 会很好-否则它将与交互式解释器融合在一起。
“打开新控制台”的想法很有趣，但是非常针对特定环境，因此我不会解决。如果有更好的预包装解决方案，我将很感兴趣。
编辑： 尝试
multiprocessing解决方案：
def _spawn_background_interpreter(*args,**kwargs): from multiprocessing import Process import sys, os def _open_interp(locs,stdin): import pre sys.stdin = os.fdopen(stdin) pre.interact(local=locs) locs = args[0] if args else None fileno = sys.stdin.fileno() p = Process(target=_open_interp, args=(locs,fileno)) p.daemon = True p.start()
我最初避免的原因
multiprocessing是每个新进程都有自己的PID（和stdin）。因此，我不得不将主线程的stdin传递给子进程，然后事情就变得有些棘手了。
请注意 ，在python
3.2及更低版本中存在一个错误，该错误将在您
exit()在
multiprocessing进程中调用的任何时间引起回溯。这在3.3中已修复。
不幸的是，该
multiprocessing代码仅在符合POSIX的系统上运行-
即不在Windows上运行。并非不可克服，只是需要涉及管道的更复杂的解决方案。
无论如何，
multiprocessing如果您的主线程中的CPU使用率接近100％，则实现可能会为您带来更好的性能。如果您使用* nix，请尝试一下。
