简短的答案是： 是的，您的理解正确 。
有一个陷阱：在python代码中通常使用嵌套列表理解的方法是对多维数组进行操作。
一个典型的例子是当您对矩阵进行运算时：
>>> matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]>>> [[el - 1 for el in row] for row in matrix][[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]
如您所见，“嵌套”通过在矩阵的每个维度上进行操作而起作用。
在您提供的示例中，
ySet[不幸的名字btw，因为
集合
是python提供的类型之一]只是一个通用计数器，这使得了解幕后情况变得有些困难。
至于第一个示例：
>>> rows = ([1, 2, 3], [10, 20, 30])>>> [(min([row[i] for row in rows]),max([row[i] for row in rows])) for i in range(len(rows[0]))][(1, 10), (2, 20), (3, 30)]
您可能希望研究zip内置功能：
>>> zip(rows[0], rows[1])[(1, 10), (2, 20), (3, 30)]
或为了最大程度地简洁和优雅：
>>> zip(*rows)[(1, 10), (2, 20), (3, 30)]
HTH！
