方法1：使用
idxmin()来获取minimum元素的 索引
diff，然后选择那些元素：
>>> df.loc[df.groupby("item")["diff"].idxmin()] item diff otherstuff1 1 126 2 -627 3 00[3 rows x 3 columns]方法2：按排序
diff，然后取每组中的第一个元素
item：
>>> df.sort_values("diff").groupby("item", as_index=False).first() item diff otherstuff0 1 121 2 -622 3 00[3 rows x 3 columns]请注意，即使行内容相同，结果索引也不同。
