既然您要澄清一下，我再说一遍。但实际上Ignacio的答案很好地总结了这一点：您只能在一个生成器上进行一次迭代。您示例中的代码尝试对其进行3次迭代，对于中的每个值一次
a。
要了解我的意思，请考虑以下简单示例：
>>> def mygen(x):... i = 0... while i < x:... yield i... i += 1... >>> mg = mygen(4)>>> list(mg)[0, 1, 2, 3]>>> list(mg)[]
当
mygen被调用时，它将创建一个对象，该对象可以被迭代一次。当您尝试再次对其进行迭代时，将得到一个空的可迭代对象。
这意味着 每次 要迭代时都必须
mygen重新调用一次。因此，换句话说（使用相当冗长的样式）… __
>>> def make_n_lists(gen, gen_args, n):... list_of_lists = []... for _ in range(n):... list_of_lists.append(list(gen(*gen_args)))... return list_of_lists... >>> make_n_lists(mygen, (3,), 3)[[0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]]
如果您想将参数绑定到生成器并将其作为无参数函数传递，则可以执行此操作（使用更简洁的样式）：
>>> def make_n_lists(gen_func, n):... return [list(gen_func()) for _ in range(n)]... >>> make_n_lists(lambda: mygen(3), 3)[[0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]]
在
lambda刚刚定义了一个匿名函数; 上面与此相同：
>>> def call_mygen_with_3():... return mygen(3)... >>> make_n_lists(call_mygen_with_3, 3)[[0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]]
