使用
.loc基于标签索引：
df.loc[df.A==0, 'B'] = np.nan
该
df.A==0表达式创建一个布尔系列，该布尔系列对行进行索引并
'B'选择列。您还可以使用它来转换列的子集，例如：
df.loc[df.A==0, 'B'] = df.loc[df.A==0, 'B'] / 2
我对pandas内部没有足够的了解，无法确切知道为什么这样做，但是基本的问题是有时索引到Dataframe中会返回结果的副本，有时会返回原始对象的视图。根据此处的文档，此行为取决于基础的numpy行为。我发现在一个操作（而不是[one] [two]）中访问所有内容更可能用于设置。
