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pandas系列和单列DataFrame有什么区别?

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pandas系列和单列DataFrame有什么区别?

引用熊猫文档

pandas.Dataframe(data=None, index=None, columns=None, dtype=None,copy=False)

具有标注轴(行和列)的二维大小可变的,可能是异构的表格数据结构。算术运算在行和列标签上对齐。 可以认为是Series对象的类似dict的容器。
大熊猫的主要数据结构。

因此,
系列是a的单列的数据结构

Dataframe
,不仅在概念上,而且从字面意义上讲,即a中的数据
Dataframe
实际上都作为的集合存储在内存中
Series

类似地: 我们需要列表和矩阵,因为矩阵是用列表构建的。 单行矩阵虽然在功能上等同于列表,但没有它们组成的列表仍然不存在。

它们都具有极其相似的API,但是您会发现

Dataframe
方法始终可以满足您拥有不止一列的可能性。而且,当然,您总是可以向添加另一个
Series
(或等效对象)
Dataframe
,而向添加
Series
另一个
Series
涉及创建
Dataframe



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