正如文档中所述，这不仅是不可能的：
权重分配给特征（原始问题的系数）。仅在线性核的情况下可用。
但这也没有意义。在线性SVM中，最终的分离平面与输入要素在相同的空间中。因此，可以将其系数视为输入的“维度”的权重。
在其他内核中，分隔平面存在于另一个空间中-
原始空间的内核转换的结果。其系数与输入空间不直接相关。实际上，对于
rbf内核而言，变换后的空间是无限维的（当然，您可以在Wikipedia上获得一个起点）。
正如文档中所述，这不仅是不可能的：
权重分配给特征（原始问题的系数）。仅在线性核的情况下可用。
但这也没有意义。在线性SVM中，最终的分离平面与输入要素在相同的空间中。因此，可以将其系数视为输入的“维度”的权重。
在其他内核中，分隔平面存在于另一个空间中-
原始空间的内核转换的结果。其系数与输入空间不直接相关。实际上，对于
rbf内核而言，变换后的空间是无限维的（当然，您可以在Wikipedia上获得一个起点）。
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