@KennyTM的答案非常巧妙，确实适用于您的情况，但作为替代方案，可以为扩展数组提供更多的灵活性try
np.repeat：
>>> a = np.array([[1, 5, 9], [2, 7, 3], [8, 4, 6]])>>> np.repeat(a,2, axis=1)array([[1, 1, 5, 5, 9, 9], [2, 2, 7, 7, 3, 3], [8, 8, 4, 4, 6, 6]])
因此，这完成了沿一个轴的重复，以使其沿多个轴（如您所愿），只需嵌套
np.repeat调用：
>>> np.repeat(np.repeat(a,2, axis=0), 2, axis=1)array([[1, 1, 5, 5, 9, 9], [1, 1, 5, 5, 9, 9], [2, 2, 7, 7, 3, 3], [2, 2, 7, 7, 3, 3], [8, 8, 4, 4, 6, 6], [8, 8, 4, 4, 6, 6]])
您还可以更改任何初始行或列的重复次数。例如，如果您希望除最后一行外每行重复两次：
>>> np.repeat(a, [2,2,1], axis=0)array([[1, 5, 9], [1, 5, 9], [2, 7, 3], [2, 7, 3], [8, 4, 6]])
在这里，当第二个参数是a时，
list它指定
axis=0每行重复一次（在这种情况下，因为，所以行）。
