使用
np.where来获得，其中一个给定的条件是指数
True。
例子：
对于
np.ndarray称为的2D
a：
i, j = np.where(a == value) # when comparing arrays of integersi, j = np.where(np.isclose(a, value)) # when comparing floating-point arrays
对于一维数组：
i, = np.where(a == value) # integersi, = np.where(np.isclose(a, value)) # floating-point
请注意，这也适用于像条件
>=，
<=，
!=等等…
您也可以
np.ndarray使用
index()方法创建的子类：
class myarray(np.ndarray): def __new__(cls, *args, **kwargs): return np.array(*args, **kwargs).view(myarray) def index(self, value): return np.where(self == value)
测试：
a = myarray([1,2,3,4,4,4,5,6,4,4,4])a.index(4)#(array([ 3, 4, 5, 8, 9, 10]),)
