对于可扩展的解决方案，请执行以下操作-
- 通过正则表达式或管道连接单词的内容
|
- 传递给
str.contains
- 使用结果进行过滤
df1
索引0次列，不使用
df1[0]（因为这可能被认为不明确）。最好使用
loc或
iloc（请参见下文）。
words = ["words", "to", "remove"]mask = df1.iloc[:, 0].str.contains(r'b(?:{})b'.format('|'.join(words)))df1 = df1[~mask]注意：如果
words是系列，这也将起作用。
另外，如果您的第0列仅是单词（而不是句子）的列，则可以使用
df.isin，这应该更快-
df1 = df1[~df1.iloc[:, 0].isin(words)]
