栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 面试经验 > 面试问答

如何使用多索引转换Pandas DataFrame?

面试问答 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

如何使用多索引转换Pandas DataFrame?

使用

groupby/shift
应用转移到各组分别:(感谢Jeff指出这个简化)

In [60]: df['beyer_shifted'] = df.groupby(level=0)['beyer'].shift(1); dfOut[61]:        line_date  line_race  beyer  beyer_shiftedLast Gunfighter  2013-09-28         10     99 NaNLast Gunfighter  2013-08-18         10    102  99Last Gunfighter  2013-07-06          8    103 102Paynter          2013-09-28         10    103 NaNPaynter          2013-08-31         10     88 103Paynter          2013-07-27          8    100  88

如果您有一个多索引,则可以通过将一系列

ints
或级别名称传递给
groupby's
level
参数来对多个级别进行分组。



转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/623471.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号