不是内置的，但是
R(3.4.2)Knuth的“计算机编程的艺术”中的算法（Waterman的“ Reservoir
Algorithm”）很好（在非常简化的版本中）：
import randomdef random_line(afile): line = next(afile) for num, aline in enumerate(afile, 2): if random.randrange(num): continue line = aline return line
所述
num, ... in enumerate(..., 2)迭代器产生的序列2，3，4
…的
randrange因此将0的概率为
1.0/num-这与我们必须替换当前选定的行（被引用的算法的样本大小1的特殊情况的概率-
有关正确性==的信息，请参阅Knuth的书，当然，我们还需要足够小的“存储库”来存储内存；-））…以及我们 这样做的 确切概率。
