Keras提供了三种不同的保存方法。这些在上面（带有示例）以及下面的视频链接中进行了描述。
首先，收到错误的原因是因为您打错电话
load_model。
要保存和加载模型的权重，您首先需要使用
model.save_weights('my_model_weights.h5')如显示的那样保存重量。要加载权重，您首先需要构建模型，然后调用
load_weights模型，如
model.load_weights('my_model_weights.h5')另一种节省技术是
model.save(filepath)。此
save功能保存：
- 模型的体系结构，允许重新创建模型。
- 模型的权重。
- 训练配置（损失，优化器）。
- 优化器的状态，可以从您上次中断的地方继续进行精确训练。
要加载此保存的模型，请使用以下命令：
from keras.models import load_modelnew_model = load_model(filepath)'
最后，，
model.to_json()仅保存模型的架构。要加载架构，您可以使用
from keras.models import model_from_jsonmodel = model_from_json(json_string)
