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根据范围与大熊猫的Bin值

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根据范围与大熊猫的Bin值

为了你的桶系列,你应该使用的

pd.cut()
功能,就像这样:

df['bin'] = pd.cut(df['1'], [0, 50, 100,200])         0    1        file         bin0  person1   24     age.csv     (0, 50]1  person2   17     age.csv     (0, 50]2  person3   98     age.csv   (50, 100]3  person4    6     age.csv     (0, 50]4  person2  166  Height.csv  (100, 200]5  person3  125  Height.csv  (100, 200]6  person5  172  Height.csv  (100, 200]

如果要自己命名垃圾箱,可以使用如下

labels=
参数:

df['bin'] = pd.cut(df['1'], [0, 50, 100,200], labels=['0-50', '50-100', '100-200'])         0    1        file      bin0  person1   24     age.csv     0-501  person2   17     age.csv     0-502  person3   98     age.csv   50-1003  person4    6     age.csv     0-504  person2  166  Height.csv  100-2005  person3  125  Height.csv  100-2006  person5  172  Height.csv  100-200


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