该
tf.train.Saver()构造函数接受一个称为可选参数
max_to_keep，默认为保持模型的5个最近的检查点。要保存更多模型，只需为该参数指定一个值：
import tensorflow as tfx = tf.Variable(tf.zeros([1]))saver = tf.train.Saver(max_to_keep=10)sess = tf.Session()for i in range(10): sess.run(tf.initialize_all_variables()) saver.save(sess, '/home/eneskocabey/Desktop/model' + str(i))
要保留 所有 检查点，请将参数传递
max_to_keep=None给saver构造函数。
