您可以使用jQuery在Javascript中完成此操作：
$('table tbody tr').filter(':last').css('background-color', '#FF0000')此外，较新版本的pandas还在
dataframe表html中添加了一个类，因此您可以使用以下方法仅过滤掉pandas表：
$('table.dataframe tbody tr').filter(':last').css('background-color', '#FF0000')但是您可以根据需要添加自己的类：
df.to_html(classes='my_class')
甚至多个：
df.to_html(classes=['my_class', 'my_other_class'])
如果您使用的是IPython Notebook，请参见以下完整示例：
In [1]: import numpy as np import pandas as pd from IPython.display import HTML, JavascriptIn [2]: df = pd.Dataframe({'a': np.arange(10), 'b': np.random.randn(10)})In [3]: HTML(df.to_html(classes='my_class'))In [4]: Javascript('''$('.my_class tbody tr').filter(':last') .css('background-color', '#FF0000'); ''')或者甚至可以使用纯CSS：
In [5]: HTML(''' <style> .df tbody tr:last-child { background-color: #FF0000; } </style> ''' + df.to_html(classes='df'))可能性是无止境 ：）
编辑： 创建一个html文件
import numpy as npimport pandas as pdHEADER = '''<html> <head> <style> .df tbody tr:last-child { background-color: #FF0000; } </style> </head> <body>'''FOOTER = ''' </body></html>'''df = pd.Dataframe({'a': np.arange(10), 'b': np.random.randn(10)})with open('test.html', 'w') as f: f.write(HEADER) f.write(df.to_html(classes='df')) f.write(FOOTER)
