您看到的行为是由于
np.genfromtxt使用此处的
Namevalidator类自动从字段名称中剥离某些非字母数字字符引起的。
字段名称包含
'-'字符是完全合法的，例如：
x = np.array((1,), dtype=[('-1', 'i')])print(x['-1'])# 1实际上，您从中获得的修改后的字段名称中，三分之二
np.genfromtxt也不是“有效的Python标识符”（
'1'和
'1_1'，因为它们以数字开头）。
因此，只要绕过
np.genfromtxt用于设置字段名称的名称，就可以构造您描述的数组。一种方法是初始化一个空数组，显式指定字段名称和dtypes，然后用其余的字符串内容填充它：
names = str.splitlines()[0].split(',')types = ('i',) * 3dtype = zip(names, types)data = np.empty(2, dtype=dtype)data[:] = np.genfromtxt(BytesIO(str.enpre()), delimiter=',', dtype=dtype, skiprows=1)print(repr(data))# array([(0, 0, 1), (1, 0, 2)], # dtype=[('x', '<i4'), ('-1', '<i4'), ('1', '<i4')])但是，仅仅因为不能意味着您应该-
'-'在您的一个字段名称中使用a可能会带来其他不可预料的后果。最安全的选择是坚持只使用有效的Python标识符作为字段名称。
