您可以单独定义一个遮罩：
df = Dataframe('a': np.random.randn(100), 'b':np.random.randn(100)})mask = (df.b > -.5) & (df.b < .5)df_masked = df[mask]或一行：
df_masked = df[(df.b > -.5) & (df.b < .5)]
您可以单独定义一个遮罩：
df = Dataframe('a': np.random.randn(100), 'b':np.random.randn(100)})mask = (df.b > -.5) & (df.b < .5)df_masked = df[mask]或一行：
df_masked = df[(df.b > -.5) & (df.b < .5)]
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