导出模型时，需要确保它是“可批量的”，即输入占位符的外部尺寸具有
shape=[None]，例如，
input = tf.Placeholder(dtype=tf.string, shape=[None])...
这可能需要重新处理图形。例如，我看到输出的形状被硬编码为[1,1]。最外面的尺寸应该是
None，这在您固定占位符时可能会自动发生，或者可能需要进行其他更改。
给定输出的名称是
probabilities，我还希望最里面的维度> 1，即要预测的类数，因此类似
[None, NUM_CLASSES]。
