事实证明，这确实很容易，以下是这里的工作：
>>> ((df['A'] == 2) & (df['B'] == 3)).any()True>>> ((df['A'] == 1) & (df['B'] == 2)).any()False
也许有人想出了一个更好的解决方案，它允许直接传递数组和要匹配的列列表。
注意，圆括号
df['A'] == 2不是可选的，因为
&运算符的绑定强度与
==运算符一样强。
事实证明，这确实很容易，以下是这里的工作：
>>> ((df['A'] == 2) & (df['B'] == 3)).any()True>>> ((df['A'] == 1) & (df['B'] == 2)).any()False
也许有人想出了一个更好的解决方案，它允许直接传递数组和要匹配的列列表。
注意，圆括号
df['A'] == 2不是可选的，因为
&运算符的绑定强度与
==运算符一样强。
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