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使用NLTK提取关系

面试问答 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

使用NLTK提取关系

看起来像是一个“解析文档”,对象需要具有一个

headline
成员和一个
text
成员,这两个成员都是令牌列表,其中某些令牌被标记为树。例如,这个(hacky)示例有效:

import nltkimport reIN = re.compile (r'.*binb(?!b.+ing)')class doc():  passdoc.headline=['foo']doc.text=[nltk.Tree('ORGANIZATION', ['WHYY']), 'in', nltk.Tree('LOCATION',['Philadelphia']), '.', 'Ms.', nltk.Tree('PERSON', ['Gross']), ',']for rel in  nltk.sem.extract_rels('ORG','LOC',doc,corpus='ieer',pattern=IN):   print nltk.sem.relextract.show_raw_rtuple(rel)

运行时,将提供输出:

[ORG: 'WHYY'] 'in' [LOC: 'Philadelphia']

显然,您实际上并不会像这样编写代码,但是它提供了所需的数据格式的有效示例

extract_rels
,您只需要确定如何执行预处理步骤即可将数据整理为该格式。



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