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声明：在人工智能技术教学期间，不少学生向我提一些python相关的问题，所以为了让同学们掌握更多扩展知识更好地理解AI技术，我让助理负责分享这套python系列教程，希望能帮到大家！由于这套python教程不是由我所写，所以不如我的AI技术教学风趣幽默，学起来比较枯燥；但它的知识点还是讲到位的了，也值得阅读！PS：看不懂本篇文章的同学请先看前面的文章，循序渐进每天学一点就不会觉得难了！
Python的比较会检查嵌套对象的所有部分，直到可以得出结果为止。Python能够自动遍历数据结构，并从左到右递归地应用比较，要多深就走多深。过程中首次发现差值才停止。
例如，下面代码在比较列表对象时将自动比较它的所有内容。
>>> L1 = [1,（'a',3）] # Same value,unique objects >>> L2 = [1,（'a',3）] >>> L1 == L2,L1 is L2 # Equivalent? Same object? （True,False）
上面的L1和L2虽然相等，却是不同的对象：
•“==”操作符检测值的相等性。
•“is”表达式检测对象的一致性。即检测二者是否是同一个对象（也就是说，在同一个内存地址中）。
L1和L2通过了“==”检测（他们的值相等，因为它们的所有内容都是相等的），但是is检测却失败了（它们是两个不同的对象，因此有不同的内存区域）。
但有时候会有“意外”出现，我们来看看下面的短字符串比较：
>>> S1 = 'spam' >>> S2 = 'spam' >>> S1 == S2,S1 is S2 （True,True）
根据文章开头处我们学到的知识：“==”应该为真，而is应该为假。但是这里为什么两个真呢？因为在Python内部会暂时储存并重复使用短字符串来优化内存，所以事实上内存里只有一个字符串’spam’供S1和S2分享。因此，“is”一致性检测结果为真。但是要记住，更长的字符串就不会被复用了：
>>> S1 = 'a longer string' >>> S2 = 'a longer string' >>> S1 == S2,S1 is S2 （True,False）
相对大小的比较也能够递归地应用于嵌套的数据结构。
>>> L1 = [1,（'a',3）] >>> L2 = [1,（'a',2）] >>> L1 < L2,L1 == L2,L1 > L2 # Less,equal,greater: tuple of results （False,False,True）
因为嵌套的3大于2，所以这里的L1大于L2。
一般来说，Python中不同的类型的比较方法如下：
•数字通过相对大小进行比较。
•字符串是按照字典顺序，一个字符接一个字符地对比进行比较（“abc” < “ac”）。
•列表和元组从左到右对每部分的内容进行比较。
•字典通过排序之后的（键、值）列表进行比较。字典的相对大小比较在Python 3.0中不被支持。
•数字混合类型比较（例如，1 < ‘spam’）在Python 3.0中是错误的。
