近期在学习slowfast，在配置环境的时候踩了很多坑，以此记录一下，也方便各位同学踩坑的时候参考一下：
第一步：conda创建新环境
conda create -n SlowFast python=3.7
这里我用的是python3.7，根据需要这里可以替换。
第二步：安装pytorch
pip3 install torch==1.10.0+cu102 torchvision==0.11.1+cu102 torchaudio===0.10.0+cu102 -f https://download.pytorch.org/whl/cu102/torch_stable.html
注意：这里我在后续安装遇到了一些问题，需要保证cuda版本大于10.2，10.1遇到了各种本人能力无法解决的问题。
第三步：下载SlowFast源码
https://github.com/facebookresearch/SlowFast
从GitHub上面下载官方源码，这里可能需要一些小操作，看个人工具了。
第四步：安装cocoapi社区版
下载以下链接的cocoapi，因为cocoapi官方暂不支持Windows
https://github.com/philferriere/cocoapi
第五步：下载fvcore
下载链接：
https://github.com/facebookresearch/fvcore
第三、四、五步均来自以下文章：
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原文链接：https://blog.csdn.net/iamleifeng/article/details/103877581
第六步：下载detectron2源码
下载地址：
https://github.com/conansherry/detectron2
第七步：安装detectron2
到此为止，我们可以得到一个文件夹，如下所示：
先安装cocoapi-master
cd cocoapi-master/PythonAPI python setup.py build_ext --inplace python setup.py build_ext install
安装fvcore
cd fvcore-main python setup.py build --force develop
到此为止，还不能够安装detectron2，虽然我的anaconda环境里面已经安装cuda和cudnn了，但是编译的时候，需要电脑环境中也有，这一点我也不知道为什么，
cuda 10.2 下载地址
https://developer.nvidia.com/cuda-10.2-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal
cudnn下载地址
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
安装方式参考如下：
https://blog.csdn.net/sinat_23619409/article/details/84202651
到此，还没完，需要自行安装Visual Studio，我自己用的是VS2019。
修改如下文件
detectron2detectron2layerscsrcnms_rotatednms_rotated_cuda.cu 中第11行新增一行。（不同版本行数不一样）
1 #define WITH_HIP// 添加这一行 2 #ifdef WITH_HIP
到此，我在我电脑上的环境部署已经完成，进行detectron2的编译：
cd detectron2 python setup.py build --force develop
你以为能顺利结束了么，不可能的！！！
在编译过程中，会时不时的卡在一个位置，那就是你缺少所需要的安装包，提示你缺啥，用
pip install去安装一下 就好了。
到此 deteceron2的安装完毕。下一步 进行编译slowfast。
第八步：编译SlowFast
打开SlowFast源码，找到steup.py文件，修改如下：
PIL库被pillow代替，其他所需要的库进行手动安装，基本上pip install都可以直接安装。
到此，大功告成！！！
SlowFast真的需要需要需要好多好多好多东西东西东西，附上一段我自己的测试视频的截图，效果不好，只是为了测试一下是否好用。
祝各位：研途愉快！
