虽然在数据库中存储很大的二进制对象不是一个好主意，但是Microsoft研究论文“
至BLOB或不至BLOB：数据库或文件系统中的大对象存储”表明，如果对象大小小于256K，这是一种有效的方法。
。因此，听起来您已经达到了3万张图像存储数据库的最佳位置。
您可以使用以下网址从URL加载图像作为缓冲图像：
BufferedImage imm = ImageIO.read(url);
然后使用以下命令将其转换为字节数组：
byte[] immAsBytes = ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();//use another encoding if JPG is innappropriate for youImageIO.write(imm, "jpg", baos );baos.flush();byte[] immAsBytes = baos.toByteArray();baos.close();
然后按照本文的建议将字节数组存储为VARBINARY数据库中。在JDBC代码中，应该将字节数组包装在ByteArrayInputStream中，并将PreparedStatement参数设置为BinaryStream：
PreparedStatement pstmt = commection.prepareStatement("INSERT INTO IMAGES (image) VALUES(?)");ByteArrayInputStream bais = new ByteArrayInputStream(immAsBytes);pstmt.setBinaryStream(1, bais, immAsBytes.length);pstmt.executeUpdate();pstmt.close();要从数据库中取出图像，请使用ResultStatement.getBlob（）：
Blob immAsBlob = rs.getBlob();byte[] immAsBytes = immAsBlob.getBytes(1, (int)immAsBlob.length()));
最后，将字节数组转换为BufferedImage并对其进行处理：
InputStream in = new ByteArrayInputStream(immAsBytes);BufferedImage imgFromDb = ImageIO.read(in);
