- 前言
- 一空间复杂度O(1)的归并排序
- 二原地归并排序
- 三0 1 快排
- 四 一般的改进排序都不是特别重要
- 五 一个面试坑
- 六 工程上的优化方法
- 总结
前言 这次将容易犯的坑总结和工程上的一些优化方法。并且想说的是，目前还没有找到一个时间复杂度为O(N*LOGN) 空间复杂度为O（1）并且稳定的算法。因为想要某一方面的能力突出，就得牺牲一些东西。就像，想要有收获就得付出一样。
一空间复杂度O(1)的归并排序 这个可以说是很坑的一个坑了，首先实现方法很麻烦，是一个叫做（归并排序 内部缓存法），是某一篇论文上面的东西，但是一旦实现了这个，他就不稳定了。我们何必呢？我们直接用堆排序不香了？也是空间复杂度O(1),不稳定，何必去找麻烦。 二原地归并排序 原地归并排序，会让时间复杂度为O(N^2)。并且还非常麻烦，我们为什么不用，插入排序，它不香了？时间复杂度一样。容易好多。 三0 1 快排 这个会说，能够让快速排序变得稳定，是一篇论文（0 1stable sort）但是会在变稳定的时候，让空间复杂度从（LOGN）变为（N） 四 一般的改进排序都不是特别重要
因为现在还找不到，时间复杂N*LOGN.空间复杂1，稳定的算法
五 一个面试坑 如果面试官问你，能不能将一个数组的奇数放左边，偶数放右边，并且不改变原来奇数和偶数的先后次序。这个实现方法是很麻烦的，根据快排是无法成为稳定性的排序。得根据0 1快排这时候就可以和面试官直接说，你不会，面试官肯定也不会 六 工程上的优化方法 工程上的排序算法优化，一般是根据数据量的大小，来确定排序算法。比如在用快速排序的时候，在数据量小于60，或者其他很小的时候，就选择插入排序，因为此时由于常数操作，快速排序可能还慢一些总结 不会出现非常非常优秀的优化算法，只能根据个人需求，选择算法
