清华的镜像里下载anaconda 这里下载2019.10月的，因为旧版本有vscode新版本没有
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二、配置安装CUDA CuDNN
打卡nvidia控制面板，先查看自己显卡适配的版本 我是11.2也可以用11.1和11.0的
下载cuDNN cuDNN Archive | NVIDIA Developer
我们去 英伟达官网 下载对应的CUDA版本，注意30系列的显卡仅支持cuda11
下载好了，直接下一步，不用改变路径
一直点下一步就行
安装完后在C盘这个位置可以找到根目录。
C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.1
然后大家把Cudnn的内容进行解压。
完成之后地样子
三、安装Pytorchhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html在这里找到对应的pytorch和torchversion
因为cuda11.1没有对应版本地pytorch，而且它可以向下兼容，因此安cu110的torch是没有问题的
下载之后 通过命令行窗口到该文件的目录夹下，pip install
pip install torch-1.7.1+cu110-cp37-cp37m-win_amd64.whl pip install torchvision-0.8.2+cu110-cp37-cp37m-win_amd64.whl
安装完毕之后，下载vscode
四、vscode安装可以从网上下，老版本的anaconda可以直接下载
下载好启动即可
完成
