jupyter本身是支持多语言的，但是支持的语言是有限的，官方目前只支持：简体中文，法语，日语，英语。如果想要添加一个新的语言支持，就要自己动手来添加。下面就以添加繁体中文为例，来说明如何添加。
jupyter读取语言包是根据环境变量LANG来读取的。这个环境变量默认没有设置的，所以默认语言为英文。
如果是简体中文，LANG的值就设置为zh_CN,是繁体中文就设置为zh_TW
jupyter的语言包通常放在/dist-packages/notebook/i18n这个目录下
这个目录下，默认是没有zh_TW目录的，需要新建一个。在zh_TW文件夹中建立一个LC_MESSAGES文件夹。
其实可以打开zh_CN文件夹中的LC_MESSAGES文件夹看看，其中有什么文件
多语言文件就是一个nbjs.json，这个文件是依靠三个文件，然后用代码来生成的。
jupyter官方提供了多语言翻译需要的三个文件：nbjs.pot,nbui.pot,notebook.pot，这三个文件的格式很类似，如下所示：
msgid "Edit" msgstr ""
其中msgid是默认的英文，msgstr就是要翻译的本地化语言所放置的位置。把这三个文件中对应的英文的翻译放到msgstr中，然后使用命令，就可以生成nbjs.json文件，jupyter读取nbjs.json文件即可完成菜单的本地化显示。最笨的方法就是手动翻译这三个文件中的每一行，然后生成nbjs.json文件。jupyter提供了代码，可以来转换这个三个文件，但是需要微软的Azure的API，所以我修改了一下代码，使用了百度免费的API，下面我说一下步骤。大家需要的翻译源码的话可以上csdn资源下载，我放在了上面。
-
安装必要的库文件。
pybabel - pip install babel
po2json – npm install -g po2json (这个就是把po文件生成json文件)
polib --pip install polib -
运行脚本baidu_api.py
在运行之前，需要先去百度的翻译平台申请一个账号。次数没有限制，只是最好一秒钟使用一次，怕太频繁，封IP。 -
运行完成以后，就可以生成三个文件nbjs.po,nbui.po,notebook.po。把这个是三个文件拷贝到zh_TW/LC_MESSAGES目录下。
-
在noteook/i18n目录下依次执行以下命令
pybabel compile -D notebook -f -l ${LANG} -i ${LANG}/LC_MESSAGES/notebook.po -o ${LANG}/LC_MESSAGES/notebook.mo
pybabel compile -D nbui -f -l ${LANG} -i ${LANG}/LC_MESSAGES/nbui.po -o ${LANG}/LC_MESSAGES/nbui.mo
po2json -p -F -f jed1.x -d nbjs ${LANG}/LC_MESSAGES/nbjs.po ${LANG}/LC_MESSAGES/nbjs.json
就可以在zh_TW目录下生成nbjs.json文件，然后启动jupyter就可以了。
- 注意，在翻译的过程中，一些占位符可能会出错，在运行命令pybabel的时候，会提示。这个时候需要手动修改一下，直到pybabel不再出现错误为止。否则，运行下面两个文件也会出错，就生成不了po2json了。
