甚至我也遇到了同样的问题,解决方案非常简单。请记住一件事,如果图像的RGB值在0-255的范围内,请确保这些值不是数据类型“
float”。由于OpenCV仅在值范围为0-1时才考虑浮动。如果发现浮点值大于1,则会截断该值,并认为浮点仅存在于0-1之间。因此产生了这样的错误。因此,如果值介于0-255之间,则将数据类型转换为uint8。
image = image.astype('uint8')检查此Kaggle内核以了解更多信息

甚至我也遇到了同样的问题,解决方案非常简单。请记住一件事,如果图像的RGB值在0-255的范围内,请确保这些值不是数据类型“
float”。由于OpenCV仅在值范围为0-1时才考虑浮动。如果发现浮点值大于1,则会截断该值,并认为浮点仅存在于0-1之间。因此产生了这样的错误。因此,如果值介于0-255之间,则将数据类型转换为uint8。
image = image.astype('uint8')检查此Kaggle内核以了解更多信息