条的宽度相同！它们看起来不一样的原因是因为您正在使用以下行：
index = np.arange(n_groups)
这将更改您的x值，从而更改x轴的比例。为了抵消这种影响，您可以更改x轴的限制，也可以使条形宽度取决于分数的数量，例如，如果0.35的宽度适用于10个分数，那么如果将分数的数量加倍，条宽度的一半（反之亦然）。您可以看到更改轴限制或条宽度如何使条看起来相同的宽度：
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# make some dummy datascores_reading = np.random.randint(50,100,10)scores_math = np.random.randint(50,100,10)fig = plt.figure(figsize=(16,5))bar_width = 0.35index = np.arange(10)ax1 = fig.add_subplot(1,4,1)ax1.bar(index, scores_reading, bar_width, fc='b', edgecolor='none')ax1.bar(index+bar_width, scores_math, bar_width, fc='r', edgecolor='none')ax1.set_xlim(0,10)ax1.set_title('Original - 10 scores')ax2 = fig.add_subplot(1,4,2)ax2.bar(index[:5], scores_reading[:5], bar_width, fc='b', edgecolor='none')ax2.bar(index[:5]+bar_width, scores_math[:5], bar_width, fc='r', edgecolor='none')ax2.set_title('Original - 5 scores')ax3 = fig.add_subplot(1,4,3)ax3.bar(index[:5], scores_reading[:5], bar_width, fc='b', edgecolor='none')ax3.bar(index[:5]+bar_width, scores_math[:5], bar_width, fc='r', edgecolor='none')ax3.set_xlim(0,10)ax3.set_title('Changed limit - 5 scores')ax4 = fig.add_subplot(1,4,4)ax4.bar(index[:5], scores_reading[:5], bar_width/2., fc='b', edgecolor='none')ax4.bar(index[:5]+bar_width, scores_math[:5], bar_width/2., fc='r', edgecolor='none')ax4.set_title('Changed width - 5 scores')fig.show()
