tensorflow tf.Variable 的用法

import tensorflow as tf #导入模块
import numpy as np

tf.Variable(3) # 数字输入

tf.Variable(np.array(3.)) # 浮点数输入

tf.Variable([1,2]) # 列表输入

tf.Variable(np.array([1,2])) # numpy数组输入

tf.Variable(tf.constant([[1, 2], [3, 4]])  # tensor输入
            )

array([[1, 2],
[3, 4]])>

tf.Variable(
    np.array([1, 2]),  # numpy数组输入
    dtype=tf.float64  # 指定数据类型
)

x = tf.Variable([1, 2])  # tf.Variable复制给python变量x

x

print(x.shape, x.dtype)  # 通过x来看属性

(2,)

print(x.numpy()) # 看 tf.Variable 的取值

[1 2]

x.trainable  # 可被训练的属性

True

x.assign([3, 4])  # 修改 tf.Variable 的值

x.assign_add([1, 1])  # tf.Variable 的加法赋值

x.assign_sub([2, 2])  # tf.Variable 的减法赋值