正如Guido在Python
3000帖子中的reduce（）的命运中所说：
所以现在reduce（）。实际上，这是我一直最讨厌的一个，因为，除了一些涉及+或*的示例，几乎每次我看到带有平凡函数参数的reduce（）调用时，我都需要拿笔和纸来在我了解reduce（）应该做什么之前，先绘制一下该函数实际输入的内容。因此，在我看来，reduce（）的适用性几乎仅限于关联运算符，在所有其他情况下，最好显式地写出累加循环。
reduce在Functional Programming
HOWTO文章中有一个很好的例子，令人困惑：
快速，以下代码在做什么？
total = reduce(lambda a, b: (0, a[1] + b[1]), items)[1]您可以弄清楚，但是需要花一些时间来解开表达式以弄清楚发生了什么。使用简短的嵌套def语句会使事情变得更好一些：
def combine (a, b): return 0, a[1] + b[1]total = reduce(combine, items)[1]但是，如果我只是简单地使用for循环，那将是最好的：
total = 0for a, b in items: total += b或内置sum（）和生成器表达式：
total = sum(b for a,b in items)当将其作为for循环编写时，reduce（）的许多用法会更清晰。
