查看NLTK。他们支持语法，您可以使用语法来分析句子。您可以定义语法，也可以使用提供的语法以及无上下文的解析器。如果句子解析，那么它具有有效的语法；如果没有，那就没有。这些语法可能没有最广泛的覆盖范围（例如，它可能不知道如何处理StackOverflow之类的单词），但是这种方法可以让您明确说明语法中有效或无效的内容。
NLTK本书的第8章介绍了解析，并应解释您需要了解的内容。
一种替代方法是为覆盖面广的解析器（如Stanford解析器或C＆C）编写python接口。这些是统计分析器，即使他们以前没有看过所有单词或语法结构，也能够理解句子。缺点是有时解析器仍会返回语法错误的句子的解析，因为它将使用统计信息来做出最佳猜测。
因此，这实际上取决于您的目标是什么。如果要非常精确地控制被认为是语法的内容，请对NLTK使用上下文无关的解析器。如果需要鲁棒性和广泛的覆盖范围，请使用统计分析器。
