你可以使用
csv模块
Sniffer类的实例来推断CSV文件的格式，并检测是否存在标头行以及
next()仅在必要时才跳过第一行的内置函数：
import csvwith open('all16.csv', 'r', newline='') as file: has_header = csv.Sniffer().has_header(file.read(1024)) file.seek(0) # Rewind. reader = csv.reader(file) if has_header: next(reader) # Skip header row. column = 1 datatype = float data = (datatype(row[column]) for row in reader) least_value = min(data)print(least_value)由于在你的示例中datatype和column都进行了硬编码，因此这样处理起来会稍快一些row：
data = (float(row[1]) for row in reader)
注意：上面的代码适用于Python3.x。对于Python 2.x，使用以下行来打开文件而不是显示的内容：
with open('all16.csv', 'rb') as file:
