对于“正确”的方式，请参见
numpy.ndarray.sort的
order关键字参数。
但是，你需要将数组视为具有字段的数组（结构化数组）。
如果你最初没有使用字段定义数组，那么“正确”的方法将非常丑陋。
作为一个简单的示例，对其进行排序并返回副本：
In [1]: import numpy as npIn [2]: a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[0,0,1]])In [3]: np.sort(a.view('i8,i8,i8'), order=['f1'], axis=0).view(np.int)Out[3]: array([[0, 0, 1], [1, 2, 3], [4, 5, 6]])对其进行原位排序：
In [6]: a.view('i8,i8,i8').sort(order=['f1'], axis=0) #<-- returns NoneIn [7]: aOut[7]: array([[0, 0, 1], [1, 2, 3], [4, 5, 6]])据我所知，
@ Steve确实是最优雅的方式…
此方法的唯一优点是，
“ order”参数是用于排序搜索依据的字段列表。例如，你可以通过提供
order = ['f1'，'f2'，'f0']来对第二列，第三列，第一列进行排序。
