栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 面试经验 > 面试问答

有条件替换 Pandas

面试问答 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

有条件替换 Pandas

.ixindexer
可以在0.20.0之前的熊猫版本上正常工作,但是由于pandas为0.20.0 ,因此不推荐使用
.ix indexer
,因此应避免使用它。而是可以使用或索引器。你可以通过以下方法解决此问题
:.lociloc

mask = df.my_channel > 20000column_name = 'my_channel'df.loc[mask, column_name] = 0

或者,一行

df.loc[df.my_channel > 20000, 'my_channel'] = 0

mask帮助你选择这些行

df.my_channel > 20000为True
,而
df.loc[mask, column_name] = 0
将值0

到所选择的行,其中mask在其名称是列存放

column_name

更新: 在这种情况下,应该使用,

loc
因为如果使用
iloc
,则会
NotImplementedError
告诉你基于
iLocation
的基于整数类型的布尔索引不可用。



转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/391456.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号