您可以使用禁用警告
numpy.seterr。将其放在可能的除以零之前：
np.seterr(divide='ignore')
这将全局禁用零除警告。如果只想禁用它们一点，可以
numpy.errstate在
with子句中使用：
with np.errstate(divide='ignore'): # some pre here
对于零除零除法（不确定，导致NaN），错误行为在numpy版本1.12.0中已更改：现在被视为“无效”，而以前被称为“除法”。
因此，如果您的分子有可能也为零，请使用
np.seterr(divide='ignore', invalid='ignore')
要么
with np.errstate(divide='ignore', invalid='ignore'): # some pre here
请参阅发行说明中的“兼容性”部分，
以及“新功能”部分之前的最后一段：
现在比较NaN浮点数会引发无效的运行时警告。如果期望使用NaN，则可以使用np.errstate忽略该警告。
