BY：ML22
在win10上的安装 第一步 配置win10- 首先在win上面使用docker需要专业版的win10
(淘宝10多块就有激活码了，输入激活码 重启下就能够完成激活)
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如果你满足Docker for Windows的环境条件了，那么首先检查电脑的虚拟化开启了没有：进入任务管理器（ctrl+alt+delete），点击性能->cpu ,查看虚拟化是否已启用，如果虚拟化是已禁用，那么你需要重启电脑进入bios开启虚拟化（我们的发的笔记本cpu都是支持虚拟化的，重启时进入bios按esc -> 再按f12 -> 去开启虚拟化）
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开启虚拟化重启后，进入任务管理器看虚拟化是否已启用。
- 然后再是进入电脑的控制面板->程序->启用或关闭Windows功能->把Hyper-v勾上，启用后电脑会重启，后面就可以下载并安装Docker for Windows了。
- https://hub.docker.com/ 下载docker
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可以注册一个docker hub的账户，这是dockers官方的hub，可以用来拉取别人做好的镜像。
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然后在就可以在cmd中使用
docker info
来查看docker的相关信息了
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删除所有容器
可以使用命令，查看所有容器：
docker ps -a
或者
打开Docker Desktop for Window 的Dashboard界面，将该界面中的所有内容删除。
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退出Docker Desktop
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在控制台中，使用下面命令，关闭所有发行版
wsl --shutdown
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检查是否所有发行版都已经关闭。
wsl --list --verbose
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备份已有image数据
通过下面命令，将已有的image数据，以tar格式备份已有数据到指定目录。目录根据自己实际情况指定。
wsl --export docker-desktop-data E:MLdocker-desktop-data.tar
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注销当前的docker-desktop-data发行版
wsl --unregister docker-desktop-data
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重新导入
wsl --import docker-desktop-data E:MLdata E:MLdocker-desktop-data.tar --version 2
- docker-desktop-data Docker Desktop存储image的发行版
- 第二个路径，即指定vhdx新的放置目录。指定到目录级别即可，不用指定vhdx名。
- 第三个路径，指定第5步中备份的数据。
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重新运行Docker Desktop
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升级apt
sudo apt-get update
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允许apt通过https使用repository安装软件包
sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl gnupg-agent software-properties-common -
添加Docker官方GPG key
sudo curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
（国内阿里云版 sudo curl -fsSL https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | apt-key add -）
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验证key的指纹
sudo apt-key fingerprint 0EBFCD88
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添加稳定版repository
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
国内阿里云版：
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
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sudo apt-get update
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安装最新版本的docker ce和containerd
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
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验证
docker info
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如果安装的是docker的需要取下载docker-nvidia，但docker2直接支持使用–runtime或–gpus all调用gpu
# 查看是否已经安装过nvidia-docker1.0，若安装，则先卸载，因为nvidia-docker1.0不包含NVIDIA Runtime，需要单独下载，比较不适应，直接安装nvidia-docker2 sudo docker volume ls -q -f driver=nvidia-docker | xargs -r -I{} -n1 docker ps -q -a -f volume={} | xargs -r docker rm -f # 若安装，则删除 sudo yum remove nvidia-docker # 添加仓库 distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.repo | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-docker.repo # 安装nvidia-docker2，重载Docker daemon configuration sudo yum install -y nvidia-docker2 sudo pkill -SIGHUP dockerd # 测试是否安装成功 sudo docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda:10.0-base nvidia-smi
- 将非root用户加入docker组，以允许免sudo执行docker
sudo gpasswd -a 用户名 docker
- 重启服务并刷新docker组成员
sudo service docker restart newgrp - docker
- 重启服务并刷新docker组成员
sudo service docker restart newgrp - docker第三步 Ubuntu 下修改docker的默认存储位置
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查看docker信息(我的root dir已经修改好了)
docker info
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首先停止docker服务
sudo service docker stop；
2、进入 docker.service.d中，docker.service.d 如果没有请自行创建；
cd etc/systemd/system/docker.service.d
3、修改 docker-overlay.conf 文件，如果没有请自行创建；
sudo vim docker-overlay.conf
4、在文件中添加内容
[Service] ExecStart= ExecStart=/usr/bin/dockerd --graph="/media/ml/2TB/docker" --storage-driver=overlay
5、重启docker
systemctl daemon-reload sudo service docker start
6、查看docker 信息，确认是否已经修改成功
sudo docker info
· Docker 的常用文档:https://docs.docker.com/
· Docker 镜像: 用户基于镜像来运行自己的容器，可以把镜像当做容器的『源代码』，镜像体积很小，易于分享、存储和更新
· Registry: Docker 用 Registry 保存用户构建的镜像，Registry 分为公共和私有两种:
o Docker 公司运营的公共 Registry 叫做 Docker Hub，我们可以在上面注册账号，分享并保存自己的镜像。
o 可以在 Docker Hub 保存自己的私有镜像或者架设自己私有的 Registry
· Docker 容器: 把应用程序或服务打包放进去，容器是基于镜像启动的，容器中可以运行一个或多个进程。
o 镜像是 Docker 生命周期中的构建或打包阶段
o 容器则是启动或执行阶段
镜像相关命令官方文档：https://docs.docker.com/reference/
查看镜像[root@localhost ~]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE hello-world latest bf756fb1ae65 7 months ago 13.3kB
- REPOSITORY：镜像在仓库中的名称，本文中以后都简称镜像名称
- TAG：镜像标签
- IMAGE ID：镜像 ID
- CREATED：镜像的创建日期（不是获取该镜像的日期）
- SIZE：镜像大小
这些镜像都是存储在 Docker 宿主机的 /var/lib/docker 目录下。
搜索镜像docker search 镜像名称
- NAME：镜像名称
- DEscriptION：镜像描述
- STARS：用户评价，反应一个镜像的受欢迎程度
- OFFICIAL：是否为官方构建
- AUTOMATED：自动构建，表示该镜像由 Docker Hub 自动构建流程创建的。
拉取镜像就是从中央仓库下载镜像到本地。
docker pull 镜像名称
假如我要拉取 centos 镜像到本地，如果不声明 tag 镜像标签信息则默认拉取 latest 版本，也可以通过：https://hub.docker.com/ 搜索该镜像，查看支持的 tag 信息。
通过查看 tag 信息，如果我们要下载 centos7 的镜像。
docker pull centos:7删除镜像
按镜像 ID 删除镜像。
# 删除单个镜像 docker rmi 镜像ID # 删除多个镜像 docker rmi 镜像ID 镜像ID 镜像ID
docker images -q 可以查询到所有镜像的 ID，通过组合命令可以实现删除所有镜像的操作。
docker rmi `docker images -q`
容器相关命令 查看容器注意：如果通过某个镜像创建了容器，则该镜像无法删除。
解决办法：先删除镜像中的容器，再删除该镜像。
查看正在运行的容器。
[root@localhost ~]# docker ps ConTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
- ConTAINER ID：容器 ID
- IMAGE：所属镜像
- COMMAND：
- CREATED：创建时间
- STATUS：容器状态
- PORTS：端口
- NAMES：容器名称
查看停止的容器。
docker ps -f status=exited
查看所有容器（包括运行和停止）。
docker ps -a
查看最后一次运行的容器。
docker ps -l
列出最近创建的 n 个容器。
docker ps -n 5创建与启动容器
docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]
- -i：表示运行容器；
- -t：表示容器启动后会进入其命令行。加入这两个参数后，容器创建就能登录进去。即分配一个伪终端；
- --name：为创建的容器命名；
- -v：表示目录映射关系（前者是宿主机目录，后者是映射到宿主机上的目录），可以使用多个 -v 做多个目录或文件映射。注意：最好做目录映射，在宿主机上做修改，然后共享到容器上；
- -d：在 run 后面加上 -d 参数，则会创建一个守护式容器在后台运行（这样创建容器后不会自动登录容器，如果只加 -i -t 两个参数，创建容器后就会自动进容器里）；
- -p：表示端口映射，前者是宿主机端口，后者是容器内的映射端口。可以使用多个 -p 做多个端口映射。
- -P：随机使用宿主机的可用端口与容器内暴露的端口映射。
下面这行命令的意思就是通过镜像 AA 创建一个容器 BB，运行容器并进入容器的 /bin/bash。
docker run -it --name 容器名称 镜像名称:标签 /bin/bash
注意：Docker 容器运行必须有一个前台进程， 如果没有前台进程执行，容器认为是空闲状态，就会自动退出。
退出当前容器
exit守护式方式创建容器
docker run -di --name 容器名称 镜像名称:标签
登录守护式容器方式
docker exec -it 容器名称|容器ID /bin/bash停止与启动容器
# 停止容器 docker stop 容器名称|容器ID # 启动容器 docker start 容器名称|容器ID文件拷贝
如果我们需要将文件拷贝到容器内可以使用 cp 命令。
docker cp 需要拷贝的文件或目录 容器名称:容器目录
也可以将文件从容器内拷贝出来。
docker cp 容器名称:容器目录 需要拷贝的文件或目录目录挂载（容器数据卷操作）
我们可以在创建容器的时候，将宿主机的目录与容器内的目录进行映射，这样我们就可以通过修改宿主机某个目录的文件从而去影响容器，而且这个操作是双向绑定的，也就是说容器内的操作也会影响到宿主机，实现备份功能。
但是容器被删除的时候，宿主机的内容并不会被删除。如果多个容器挂载同一个目录，其中一个容器被删除，其他容器的内容也不会受到影响。
容器与宿主机之间的数据卷属于引用的关系，数据卷是从外界挂载到容器内部中的，所以可以脱离容器的生命周期而独立存在，正是由于数据卷的生命周期并不等同于容器的生命周期，在容器退出或者删除以后，数据卷仍然不会受到影响，数据卷的生命周期会一直持续到没有容器使用它为止。
创建容器添加 -v 参数，格式为宿主机目录:容器目录，例如：
docker run -di -v /mydata/docker_centos/data:/usr/local/data --name centos7-01 centos:7 # 多目录挂载 docker run -di -v /宿主机目录:/容器目录 -v /宿主机目录2:/容器目录2 镜像名
匿名挂载目录挂载操作可能会出现权限不足的提示。这是因为 CentOS7 中的安全模块 SELinux 把权限禁掉了，在 docker run 时通过 --privileged=true 给该容器加权限来解决挂载的目录没有权限的问题。
匿名挂载只需要写容器目录即可，容器外对应的目录会在 /var/lib/docker/volumes 中生成。
# 匿名挂载 docker run -di -v /usr/local/data --name centos7-02 centos:7 # 查看 volume 数据卷信息 docker volume ls具名挂载
具名挂载就是给数据卷起了个名字，容器外对应的目录会在 /var/lib/docker/volume 中生成。
# 匿名挂载 docker run -di -v docker_centos_data:/usr/local/data --name centos7-03 centos:7 # 查看 volume 数据卷信息 docker volume ls指定目录挂载
一开始给大家讲解的挂载方式就属于指定目录挂载，这种方式的挂载不会在 /var/lib/docker/volume 目录生成内容。
docker run -di -v /mydata/docker_centos/data:/usr/local/data --name centos7-01 centos:7 # 多目录挂载 docker run -di -v /宿主机目录:/容器目录 -v /宿主机目录2:/容器目录2 镜像名查看目录挂载关系
通过 docker volume inspect 数据卷名称 可以查看该数据卷对应宿主机的目录地址。
[root@localhost ~]# docker volume inspect docker_centos_data
[
{
"CreatedAt": "2020-08-13T20:19:51+08:00",
"Driver": "local",
"Labels": null,
"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/docker_centos_data/_data",
"Name": "docker_centos_data",
"Options": null,
"Scope": "local"
}
]
通过 docker inspect 容器ID或名称 ，在返回的 JSON 节点中找到 Mounts，可以查看详细的数据挂载信息。
# 只读。只能通过修改宿主机内容实现对容器的数据管理。 docker run -it -v /宿主机目录:/容器目录:ro 镜像名 # 读写，默认。宿主机和容器可以双向操作数据。 docker run -it -v /宿主机目录:/容器目录:rw 镜像名volumes-from（继承）
# 容器 centos7-01 指定目录挂载 docker run -di -v /mydata/docker_centos/data:/usr/local/data --name centos7-01 centos:7 # 容器 centos7-04 和 centos7-05 相当于继承 centos7-01 容器的挂载目录 docker run -di --volumes-from centos7-01:ro --name centos7-04 centos:7 docker run -di --volumes-from centos7-01:rw --name centos7-05 centos:7查看容器 IP 地址
我们可以通过以下命令查看容器的元信息。
docker inspect 容器名称|容器ID
也可以直接执行下面的命令直接输出 IP 地址。
docker inspect --format='{{.NetworkSettings.IPAddress}}' 容器名称|容器ID
删除容器
# 删除指定容器 docker rm 容器名称|容器ID # 删除多个容器 docker rm 容器名称|容器ID 容器名称|容器ID
推荐一个B站视频课（不是打广告哈）部分内容也是引用这个课间的介绍：
视频教学-自学还是很不错的
