- 1. return返回值
- 2. 全局变量_局部变量
- 3. 函数名的使用
- 4. 函数的嵌套
- 4.1 函数的嵌套
- 4.2 nonlocal的使用
- 5. 闭包函数的定义
- 6. 闭包的特点_意义
# ### return 自定义函数的返回值
"""
概念:return 把函数内部的数据返回到函数的外面,返回到函数的调用处
1.return + 六大标准数据类型 , 除此之外还可以返回函数 或者 是类对象
2.return 在执行时,意味着终止函数,后面的代码不执行.
3.如果不定义return返回值,默认返回None
"""
# (1) return + 六大标准数据类型
def func():
# return 111
# return 6.89
# return "你好帅啊,我爱死你乐"
# return [1,2,3]
# return {"a":1,"b":2}
return 1,2,3 # 返回元组
res = func()
print(res)
# (2) return 在执行时,意味着终止函数,后面的代码不执行.
def func():
print(1)
print(2)
return 3
print(4)
res = func()
print(res)
def func():
for i in range(5):
if i == 3:
return 4
print(i)
res = func()
print(res)
# (3) 如果不定义return返回值,默认返回None
def func():
pass
res = func()
print(res) # None
# 注意点 打印的数据和返回的数据不是等价的,返回的数据是可以自定义的;
res = print(1234)
print(res) # None
# 模拟+-*/计算器
"""
功能: 完成计算
参数: 2个数字和运算符
返回值: 计算后的结果
"""
def calc(num1,num2,sign):
if sign == "+":
return num1 + num2
elif sign == "-":
return num1 - num2
elif sign == "*":
return num1 * num2
elif sign == "/":
if num2 == 0:
return "除数不能为零"
return num1 / num2
else:
return "抱歉,超出了我的运算范围."
res = calc(3,5,"+")
res = calc(3,5,"-")
res = calc(3,5,"*")
res = calc(3,0,"/")
res = calc(3,0,"&")
print(res)
2. 全局变量_局部变量
# ### 全局变量和局部变量 """ 1.概念 局部变量:在函数内部定义的变量就是局部变量 全局变量:在函数外部定义的变量或者在函数内部使用global关键字声明是全局变量 2.作用域: 局部变量的作用范围仅仅在函数的内部 全局变量的作用范围横跨整个文件 3.生命周期:该变量的作用时长 内置命名空间 -> 全局命名空间 -> 局部命名空间 (开辟空间顺序) 内置属性 > 全局属性 > 局部属性 (作用时长:长->短) """ # 1 局部变量 def func(): # 定义一个局部变量 a = 1 # 获取当前的局部变量 print(a) # 修改一个局部变量 a = 2 print(a) func() # print(a) error # 2.全局变量 # 定义一个全局变量 b = 10 # 获取当前的全局变量 print(b) # 修改一个全局变量 b = 20 print(b) def func(): print(b) func() # 3.函数内部定义全局变量 def func(): global c c =30 func() print(c) # 4.函数内部修改全局变量 d = 50 def func(): global d d = 51 func() print(d) """ 总结：global的使用 如果当前不存在全局变量,可以在函数内部通过global关键字来定义全局变量 如果当前存在全局变量,可以在函数内部通过global关键字来修改全局变量 """3. 函数名的使用
# ### 函数名的使用
"""
# python中的函数可以像变量一样,动态创建,销毁,当参数传递,作为值返回,叫第一类对象.其他语言功能有限
"""
def func():
print( "我是func函数")
# (1)动态创建
a = 1
print(a)
a = func
a()
# (2)动态销毁
del a
# a()
# func()
# (3)当参数传递
def func2():
return "我是func2函数"
def func1(f):
return f() # "我是func2函数"
res = func1(func2)
print(res)
# (4)作为值返回
def func3():
print( "我是func3函数" )
def func4(f):
return f
res = func4(func3)
print(res)
res()
print("<===>")
# (5)函数名可以作为容器类型数据的元素
lst = [func,func3]
for i in lst:
i()
print("<=========>")
# ### __doc__ 或者help查看文档
def big_chang_cishen(something):
"""
功能: 教你怎么吃大肠
参数: 吃的内容
返回值: 是否满意
"""
print("把{}洗一洗".format(something))
print("直接找肠子头,放嘴里,吸一下")
print("擦擦嘴,满意的放下肠子头")
return "吃完了,真好吃~"
big_chang_cishen("生肠子")
# 方法一
res = big_chang_cishen.__doc__
print(res)
# 方法二
help(big_chang_cishen)
4. 函数的嵌套
4.1 函数的嵌套
# ### 函数的嵌套
"""
互相嵌套的两个函数
:
包裹在外层的叫做外函数,内层的就是内函数
"""
def outer():
# inner()
def inner():
print("我是inner函数")
""""""
# (1)内部函数可以直接在函数外部调用么 不行
# inner()
# (2)调用外部函数后,内部函数可以在函数外部调用吗 不行
# outer()
# inner()
# (3)内部函数可以在函数内部调用吗 可以
outer()
# (4)内部函数在函数内部调用时,是否有先后顺序 有的
# 先定义在调用
# 在其他语言中有预加载的机制,提前把函数驻留到内存中,然后再去编译脚本内容
# python没有预加载函数的机制,只能先定义在调用;
# 外函数是outer 中间函数是inner 最里层是smaller ,调用smaller函数
def outer():
def inner():
def smaller():
print("我是smaller函数")
smaller()
inner()
outer()
# LEGB 原则
def outer():
def inner():
def smaller():
print(a)
smaller()
inner()
outer()
"""
LEGB原则(就近找变量原则)
#找寻变量的调用顺序采用LEGB原则(即就近原则)
B —— Builtin(Python)；Python内置模块的命名空间 (内建作用域)
G —— Global(module)； 函数外部所在的命名空间 (全局作用域)
E —— Enclosing function locals；外部嵌套函数的作用域(嵌套作用域)
L —— Local(function)；当前函数内的作用域 (局部作用域)
依据就近原则,从下往上 从里向外 依次寻找
"""
# ### nonlocal的使用 (用来修改局部变量) """ nonlocal遵循LEGB原则 (1) 它会找当前空间上一层的变量进行修改 (2) 如果上一层空间没有,继续向上寻找 (3) 如果最后找不到,直接报错 """ # (1)它会找当前空间上一层的变量进行修改 def outer(): a = 10 def inner(): nonlocal a a = 20 print(a) inner() print(a) outer() # (2)如果上一层空间没有,继续向上寻找 def outer(): a = 20 def inner(): a = 15 def smaller(): nonlocal a a = 30 print(a) smaller() print(a) inner() print(a) outer() # (3)如果最后找不到,直接报错 """nonlocal 只能修改局部变量,""" """ a = 20 def outer(): def inner(): def smaller(): nonlocal a a = 30 print(a) smaller() print(a) inner() print(a) outer() error """ # (4) 不通过nonlocal 是否可以修改局部变量呢?ok def outer(): lst = [1,2,3] def inner(): lst[-1] = 3000 inner() print(lst) outer()5. 闭包函数的定义
# ### 闭包函数
"""
互相嵌套的两个函数,如果内函数使用了外函数的局部变量
并且外函数把内函数返回出来的过程,叫做闭包
里面的内函数叫做闭包函数
是不是闭包?
1.内函数用了外函数的那个局部变量
2.外函数返回内函数
"""
# 1.基本语法形式
def zhaoshenyang_family():
father = "马云"
def hobby():
print("我对钱没有一丝丝的兴趣,我不看重钱,这是我爸爸{}说的".format(father))
return hobby
func = zhaoshenyang_family()
func()
print("<==1==>")
tup = func.__closure__
print(tup[0].cell_contents) # 马云
print(tup)
print("<==2==>")
# 2.闭包的复杂形式
def zhaowanli_family():
gege = "王思聪"
didi = "鞋王,高振宁"
money = 1000
def gege_hobby():
nonlocal money
money -= 500
print("我交朋友不在乎他有没有钱,反正都没有我有钱.我就喜欢交女朋友... 钱物还剩下{}".format(money))
def didi_hobby():
nonlocal money
money -= 400
print("家里有鞋柜,各式各样的奢侈鞋,一双大概20~30万,钱物还剩下{}".format(money))
def big_master():
return [gege_hobby,didi_hobby]
return big_master
func = zhaowanli_family()
print(func)
lst = func()
print(lst)
# 获取哥哥函数
gege = lst[0]
gege()
# 获取弟弟函数
didi = lst[1]
didi()
# 3.使用 __closure__ , cell_contents 判定闭包
"""如果返回的元组中有数据说明是闭包,谁的生命周期被延长就打印谁"""
tup = func.__closure__
print(tup)
# 先获取第一个单元格 cell_contents获取对象中的内容
func1 = tup[0].cell_contents
print("<11111>")
"""打印闭包函数didi_hobby中,生命周期被延长的属性"""
print(func1.__closure__[0].cell_contents)
func1()
# 在获取第二个单元格 cell_contents获取对象中的内容
func2 = tup[1].cell_contents
print("<22222>")
"""打印闭包函数gege_hobby中,生命周期被延长的属性"""
print(func2.__closure__[0].cell_contents)
func2()
# ### 闭包特点 """ 特点:在闭包函数中,内函数使用了外函数的局部变量, 该变量会与内函数发生绑定,延长该变量的生命周期, 持续到脚本执行结束. """ def outer(val): def inner(num): return val + num return inner func = outer(10) res = func(15) print(res) # ### 闭包的意义 """全局变量的作用域大,容易被篡改""" num = 0 def click_num(): global num num += 1 # num = num + 1 print(num) click_num() click_num() click_num() num = 100 click_num() click_num() # 改造,用闭包来实现 """ 闭包的意义: 闭包可以优先使用外函数中的变量,并对闭包中的值起到了封装保护的作用.外部无法访问. """ def outer(): x = 0 def click_num(): nonlocal x x += 1 print(x) return click_num click_num = outer() click_num() click_num() click_num() x = 100 click_num() click_num()
小提示：
def outer():
a = 10
def inner():
a = 20
print(a)
inner()
print(a)
outer()
这里的输出结果是20 10，嵌套里的两个a变量互不干扰
列表可以直接可以在内外函数直接传递值，修改列表
的时候不需要使用nolocal来修改变量的值。
闭包可以延长局部变量的周期
没办法在函数的内部去修改一个全局变量的，必须通过一个global（跟nonlocal一个道理的）
